递归正交最小二乘的吝啬极限学习机
——Professor ErMengJoo
图1：ErMengJoo教授做演讲并与陶飞教授、同学互动
2014年7月7日19:30，37000dCm威尼斯第十一届研究生学术论坛第五场报告会在北航新主楼E706举行，本次报告会邀请新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院的全职教授ErMengJoo教授做演讲。
Professor ErMengJoo教授，现为新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院的全职教授，，他曾担任复兴工程计划的创始主任，2009至2012年，他曾任职于台大教务指导委员会。他撰写了五本书：《动态模糊神经网络：结构，算法与应用》、《工程数学与现实世界的应用》、《理论和机器学习的新应用》、《新的技术发展趋势：控制，管理，计算智能与网络系统》和《新的技术发展趋势：设备，计算机，通信及工业系统》。2011年，为了肯定ErMengJoo教授的名为“智能技术在建模、控制与最优化复杂专业化生产系统的发展”，他赢得了the Institution of Engineers, Singapore (IES) Prestigious Engineering Achievement Award 奖项。2008年，在他的领导下，NTU团队在飞思卡尔技术技术论坛设计挑战中得到了亚军的成绩。
在这次报告会中，ErMengJoo教授提出了一种扩展单隐层前馈网络。扩展单隐层前馈网络是通过使用多项式函数以及通过相应的输出节点连接隐藏节点从SLFN推导出来的。凭借发达的批处理和在线连续ELM学习算法，保证了提出的GSLFN的一般化、推广和学习速度的高性能。和SLFN算法综合比较，基准回归问题被提出来。仿真结果证明：使用BR-ELM和OSR-ELM的提出来的GSLFN方法在精确性、训练速度和结构对比上比SLFN方法更好。ErMengJoo教授，作为诸多知名杂志的编辑、副编辑，讲解了很多写论文应该注意的地方，要实事求是，失败了，不如其他方法好也是为科学作出了贡献。
ErMengJoo教授的演讲坦诚认真，幽默风趣，并且极具启发性，同学们反响强烈。讲座结束后，同学们踊跃提问，老师也和ErMengJoo热情交流，气氛十分热烈。最后，本次报告会在热烈的掌声中圆满结束。
文／图：赖超
发布人：陈骥文
