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挑战复杂性,走向智能化-清华大学王凌教授"驭远论坛"讲座

2011-05-27  

北航驭远论坛学术报告
挑战复杂性,走向智能化
——集成智能优化框架及其关键问题
清华大学 王凌 教授
时间:6月2日(周四)下午2:30
地点:北航新主楼E706
主办:37000dCm威尼斯
报告摘要:分析优化问题面临的诸多复杂性,阐述智能优化的必要性,介绍若干典型智能优化算法,给出智能优化算法的统一描述和集成框架,指出集成智能优化在算法方面、仿真方面、建模方面、系统方面、智能方面、应用方面的关键问题及其核心研究内容,强调智能优化研究的系统性、实用性、指导性、规律性、推广性,并介绍近期发表的智能约束优化、智能调度算法方面的研究工作。
报告人简介王凌 (1972) 清华大学自动化系教授、博士生导师,国家精品课程《自动控制原理》主讲教授。1995年、1999年在清华大学自动化系分别获学士、博士学位,2008年晋升教授、博导。现担任北京市自动化学会常务理事、IEEE CIS ETTC委员、Open Operational Research J主编、Memetic Computing (Springer)Swarm and Evolutionary Computing (Elsevier)Int. J of Artificial Intelligence and Soft ComputingInt. J of Meta-heuristics (InderScience)等国际期刊编委。主要从事智能优化、调度理论与方法研究,已主持和参与国家自然科学基金重点和面上项目、973子课题、863计划等项目20项,已出版《智能优化算法及其应用》等专著3部、译著1部,在IEEE Trans on Evolutionary ComputationIEEE Trans on Systems, Man and Cybernetics-A & BAutomaticaInformation SciencesComputers & Operations Research等刊物上发表论文180余篇,SCI已收录70余篇、EI已收录130余篇、SCI他引600余次(单篇最高SCI他引80余次)Google学术搜索他引4000余次。曾获2003年度教育部提名国家自然科学奖一等奖、2007年度高等学校自然科学二等奖、2008年度北京市科学技术三等奖、清华大学优秀博士论文一等奖、EAAI国际期刊ESI最高引用论文奖、ICMLC02优秀论文奖、CCDC04优秀论文、ICT06优秀论文、清华大学优秀教材奖,先后入选北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才支持计划、清华大学学术新人奖、Scopus青年科学之星新人奖。
北航“驭远论坛”宗旨:
37000dCm威尼斯创办了驭远论坛系列讲座活动。该论坛的设立旨在创造良好的学术交流环境,促进国内外的合作,提高北航自动化学科的科学研究水平和自主创新能力。论坛将邀请国内外自动化领域著名专家学者来校讲学并进行学术交流,同时面向全校师生,积极推动相关学科与自动化工程的交叉融合。

上一条:“降低低压电力线OFDM系统峰均比的低复杂度改进SLM算法”和“高压电气设备在线监测与故障诊断技术” 下一条:《New Advances in ITS》——Prof. EL Kamel(法国)

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